林新华，上海交通大学网络信息中心副主任、智慧人文社科中心副主任（兼）、高级工程师、博导。博士毕业于东京工业大学，主要研究方向为高性能计算。全球计算联盟GCC高性能计算产发委（HPC DG）主任、上海市计算机学会高性能计算专委会（上海高专委）主任、CCF高专委员常委。担任国际期刊FGCS及国内期刊《计算机科学》编委，多次受邀审稿CCF A类期刊与会议，担任IEEE Cluster 2024 （CCF-B）联合大会主席。承担并参与20多项各类科研项目，包括国家重点研发计划专题、国家自然科学基金等。发表国内外会议及期刊论文30多篇，获软件著作权20多项，获2022年国家教学成果奖二等奖（排第2），2022年上海市教学成果奖特等奖（排第3）。
全球计算产业应用案例汇编征集活动（简称GMVPS）由全球计算联盟GCC主办，2024年度共收集到来自会员单位累计近50份案例申报参与，汇集年度技术创新类、智慧行业应用类、可持续发展类典型案例，经过编审集结成册。GCC官方微信平台特设GMVPS案例巡展栏目，邀您见证全球计算产业的前沿成果与创新力量！
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2025年3月13日，全球计算联盟（GCC）绿色计算产业发展委员会（Green Computing Development Group, GC DG）第一次成员大会在中国北京隆重召开。本次大会汇聚了业界领先的技术芯片厂商、操作系统厂商、固件厂商、整机厂商、系统集成商、用户单位及科研机构代表，共同见证绿色计算产业发展的新起点。
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过去半个世纪，CPU架构的演进始终遵循着摩尔定律的指引，但近年来，单纯依赖制程微缩和频率提升的路径已触及物理极限。从1970年至2021年的数据可见，晶体管数量增长超千万倍，单线程性能提升却逐渐放缓，核心数量成为厂商竞争焦点——亚马逊Graviton3凭借64核ARM Neoverse V1架构在云服务器市场崭露头角，联发科天玑9300则通过全大核设计实现移动端性能突破。这一趋势背后，CPU设计正经历从“粗放式堆料”到“精细化创新”的范式转变。
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计算架构是一个综合性概念，它从多个维度对计算系统进行描述和规范。从系统设计角度来看，计算架构是指计算系统中各个组成元素以及这些元素之间的关系。组成元素涵盖硬件和软件层面，硬件包括处理器（如 CPU、GPU、FPGA 等）、存储器（内存、存储等）、输入输出设备等；软件包括操作系统、编程语言、中间件以及各类应用程序。元素之间的关系则体现为数据流动、控制信号传递、资源分配等交互方式。例如，在经典的冯・诺依曼架构中，处理器与存储器通过数据总线和控制总线相连，处理器从存储器中读取指令和数据，执行计算任务后再将结果写回存储器，这种明确的元素及其关系构成了计算机系统的基本运行模式。
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新一轮数字变革以指数效应推动生产方式、治理方式的变化。一方面，社会两大主体‘城市’与‘企业’面临在智能化、数字化的挑战与诉求；另一方面，新技术组合助力落地‘四化框架’：数据价值化、数字产业化、产业数字化、数字化治理，AI技术成为未来10年的核心驱动力。在此过程中，AI驱动算力智能化与城企数智化，面对迎接重构基础设施、跨越生态裂谷、走向行业落地下的挑战，需要整个计算生态厂家共同协作应对。为此，超聚变深入践行，并提出三大倡议：
