GCC成果 | 《智算服务案例集》震撼发布,引领智算服务产业升维(文末附下载链接)

GCC成果 | 《智算服务案例集》震撼发布,引领智算服务产业升维(文末附下载链接)

2025-11-25

以下文章来源于微信公众号——全球计算联盟GCC

近日,由全球计算联盟(GCC)主办的“2025全球计算大会(CGC2025)”在深圳盛大召开。本次大会以“筑新基·赋新能,拥抱AI新机遇”为主题,汇聚了包括6位中外院士、40余位产业专家在内的千余名行业精英。在全球计算联盟分支机构2025年度系列成果发布仪式上,由中讯院、华为、科大讯飞和信通院联合牵头编写的《智算服务案例集》正式发布。

案例集提出了智算服务的产业背景和挑战,指出唯有建好、维好、用好算力,才能发挥极致集群算力;阐明了智算服务的总体架构,分为基础设施类服务,模型支持类服务和行业应用类服务。案例集重点针对基础设施类服务,模型支持类和行业应用类服务分别提供了优秀案例供业界参考, 促进行业内各方的深度交流与协同创新,共同推动智算服务发展与应用推广。

案例集首先提出了智算服务发展背景和挑战

智算建设如火如荼,但唯有提供极致的智算服务,构建稳健高效的算力平台,才能将算力转化为驱动创新的价值源泉,持续释放算力价值。智算集群是一个复杂工程系统,非简单的软硬件的堆砌,它要求算、存、网、服务的高效协同。智算服务包含智算集成、运维、计算使能和优化、辅助运营等方面。发挥极致集群算力,需要构建智算服务产业共识,持续推进智算服务产业升维。

当前很多智算中心陷入“重建设、轻服务”、“有算力、无运营”的困境,导致资源利用率低下,投资回报率不达预期。如在规划建设阶段缺乏前瞻性的规划设计易导致智算中心建成即落后;在运维阶段,如何将不同架构、不同厂商的算力资源高效池化、统一调度和管理,是一个巨大的技术挑战;在运营与优化阶段,仅仅提供裸算力是远远不够的,用户需要的是开箱即用的模型服务、数据服务、开发平台和工具链;另外,需要吸引足够多的开发者和AI企业形成繁荣的应用生态,通过上层应用放大智算中心的价值。智算中心的挑战,本质上是从“基础设施的建设者”向“算力服务与产业创新的运营者”角色的转变。通过智算服务发挥极致集群算力,需要构建智算服务产业共识,持续推进智算服务产业升维。

案例集提出了智算服务整体架构。

智算服务架构总体分为三类:基础设施类服务,模型支持类服务和行业应用类服务。 如下图所示。

基础设施类服务包含业务咨询,规划设计,实施建设,运维服务以及运营优化等;

模型支持类服务包含模型选择,数据治理,模型迁移,模型调优以及模型运营等;

行业应用类服务包含通信、互联网、政府和公共事业,金融,教育、医疗等行业的智算应用。

案例集收录了对应智算服务架构的兼具广度和深度的智算服务案例,从基础设施到模型应用,从运营商到行业用户,从政府和公共事业到教育医疗金融行业,案例目录如下:

一、基础设施类服务

案例1:中讯院全流程支撑广东联通深圳智算中心高效交付

案例2:联通河北政务云智算中心利用数字化平台实现智能建造技术实践

案例3:L1&L2联动节能在广东移动深圳宝观液冷数据中心的创新实践

案例4:广东电信韶关数据中心间接蒸发冷却技术应用

案例5:联合开发智算运维调度系统保证集群训练长稳高效

二、模型支持和行业应用类服务

  • 政府和公共事业

案例6:面向“一网协同”和“一网通办”场景的大模型应用

案例7:华为ModelMate RAG+Agent助力海关共启智能政务新篇章

案例8:面向智慧文旅场景的大模型应用-讯飞文旅大模型

  • 教育行业

案例9:AI计算使能服务支撑基于昇腾算力的科研创新应用

案例10:大模型全面助力科学教育

  • 医疗行业

案例11:AI赋能全流程患者管理的医疗大模型应用

  • 金融行业

案例12:证券信创项目AI计算使能优化服务实践

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