工信部《算力互联互通行动计划》解读系列1：工信部首提数据通信产业，赋能算力互联网新征程

2025-06-04

以下文章来源于公众号——NIDA全球固定网络创新联盟

（工信部印发《算力互联互通行动计划》，数据通信产业赋能算力互联网新征程）

近日，工业和信息化部印发《算力互联互通行动计划》（以下简称《行动计划》），首次提出“推动数据通信产业高质量发展，支撑数据高效入算、算力无损互联”。这一战略部署不仅将数据通信产业提升至国家数字经济基础设施的核心地位，更标志着我国算力互联网建设兼顾“资源整合”和“效能跃升”的双重目标和要求。数据通信产业作为联接算力与应用的“桥梁”，凭借持续的技术突破与产业升级，正成为驱动算力互联网高效运转的“联接引擎”。
“联算”是新质互联网的重要场景，本次印发的《算力互联互通行动计划》对联盟的标准制定工作有重要的指导意义。为此，特对此文件进行详细解读：

数据通信，算力互联网时代的“联接引擎”

数据通信产业自诞生以来，便扮演着“隐形的翅膀”的角色，默默支撑着各类业务的蓬勃发展。从全球互联网的兴起，让世界紧密相连，到移动互联网的普及，让信息触手可及，再到如今产业互联网的深度融合，推动各行业数字化转型，数据通信始终是背后的坚实支撑。随着算力时代的到来，数据通信更是积极顺应时代潮流，围绕算力互联网展开了一系列创新探索，为算力的高效运用和产业升级注入源源不断的动力。

入算场景：智能调度，数据高效入算

入算网络负责将海量的企业数据运送到算力中心。在智算场景下，大象流成为常态，传统广域网络使用的负载均衡技术失效，致使网络面临拥塞、丢包等问题，网络运送效率低于40%。数据通信网络通过引入大象流精准识别和流级调度技术，实现入算网络的负载均衡，将网络运力提升到90%以上。同时，针对企业敏感数据，数据通信通过广域RDMA等技术，实现数据不落盘，保障用户数据安全。目前，业内已经有多家运营商和企业通过建设弹性无损的智算广域网络，实现海量样本高效入算、存算分离拉远等多样化算力一体化服务。

算间网络：灵活调度，跨域算力无损互联

随着算力需求的不断增长，跨数据中心间的算力协同成为核心需求。但传统数据通信网络使用尽力而为机制，网络丢包会导致算力资源浪费。数据通信通过实时感知网络拥塞情况，结合流控制等技术，可以实现数千公里内不同数据中心间互联网络全局协同调度，保障网络0丢包，确保训练任务的高效进行。以华为为代表的网络厂商已经联合多家运营商完成现网验证，实现长距跨AIDC联合训练且效率不下降。

算内场景：高效互联，算力高效释放

算内场景聚焦于构建算力互联基础，实现数据中心内部算力节点高速互联。随着AI大模型流量爆发式增长，驱动数据中心网络内部互连带宽从200GE/400GE向800GE/1.6TE演进，通信密集对数据中心网络均衡提出更大挑战，提升训练效率成为当前数据中心网络亟需解决的问题。数据通信网络通过网络级负载均衡算法优化路径规划，消除网络性能瓶颈，可实现网络吞吐超95%，AI训练效率提升超10%。科大讯飞携手华为，打造首个支撑万亿参数大模型训练的万卡国产算力平台“飞星一号”，网络峰值吞吐达98%，支撑算力澎湃释放。

赋能场景：数据通信使能算力惠及千行百业

正如电网调度电力般，数据通信网络通过高性能路由器、流量控制、智能调度等技术，实现全场景算力高效互联，打破算力孤岛，实现“算力即服务”的灵活供给，让企业像用电一样便捷获取算力资源，为产业智能化升级注入澎湃动力。在智能制造领域，数据通信网络将云端算力下沉至工厂，支撑设备实时协同、AI质检等场景，提升生产效率；医疗行业依托无损互联的网络，实现CT影像秒级传输与远程手术指导，让优质医疗资源跨越地域壁垒；智慧城市中，算力随数据流动，实时优化交通信号、能源分配，城市治理从“人工经验”迈向“算法决策”。

这种“算力电网”模式，不仅降低社会资源浪费，更推动创新要素向基层延伸，为数字经济铺就高效、灵活、普惠的基座。

面向未来：数据通信引领算力互联网新篇章

《算力互联互通行动计划》还明确提出要开展算力互联领航行动，呼吁运营商、云服务商等各方力量，积极开展算力互联网实验，构建算力互联网创新应用案例征集和创新实践活动。通过这些举措，将进一步激发各方的创新活力，推动数据通信不断实现技术突破和应用场景拓展，推动算力互联网向更高层次发展，为数字经济的发展注入新的强大动力。