2024GMVPS案例巡展｜北京东方通网信科技有限公司—基于AI大模型技术的多维化数据安全综合管控平台方案

2025-03-05

以下文章来源于微信公众号——全球计算联盟GCC

全球计算产业应用案例汇编征集活动（简称GMVPS）由全球计算联盟GCC主办，2024年度共收集到来自会员单位累计近50份案例申报参与，汇集年度技术创新类、智慧行业应用类、可持续发展类典型案例，经过编审集结成册。GCC官方微信平台特设GMVPS案例巡展栏目，邀您见证全球计算产业的前沿成果与创新力量！

案例基本信息

案 例 名 称：基于AI大模型技术的多维化数据安全综合管控平台方案 

牵头申报单位：北京东方通网信科技有限公司

联合申报单位：中国移动通信集团河南有限公司 

主要应用行业：通信行业

案例简介

随着数字经济和信息产业的发展，数据量暴增，各行业对数据应用的依赖也渗透至其发展和运行的各个阶段，导致数据泄露、滥用等风险日益突出。因此，预防数据安全风险、构建数据安全保障体系已成为各方的共同认识。在面对来自内部员工、合作伙伴以及外部黑客的数据安全风险和威胁，如何满足企业自身对数据安全管理的需求，已成为电信行业数据安全保障的核心议题。

为应对行业内部对数据安全保障的需求，遵循国家法律法规、行业标准规范以及顶层设计理论的指导，结合当前电信行业数据安全的实际情况，采取“管理与管控并重”的策略，针对电信行业数据全生命周期的特点，构建一个从内到外的数据安全纵深防御体系。该体系将覆盖威胁防御、风险管控、数据追踪溯源以及数据共享与交换等多个层面，致力于打造一个集数据智能与一体化的全方位数据安全能力，提供符合电信行业特点的数据安全一站式全景化产品解决方案。

通过运用大数据、人工智能、区块链等先进技术，全面解决数据分类分级、数据对外接口管理、数据安全风险监测、数据泄露分析溯源等多方面的数据安全管理难题。实现“能力自动化、分析智能化、交互便捷化、效果可视化”，从而全面提升企业自身的数据安全防御和风险感知能力。

案例亮点

• 充分结合电信行业数据安全现状，满足行业现在与发展需求。
• 管理管控双管齐下，构建纵深防御体系，实现一站式解决方案。
• 运用新型技术，解决行业数据安全管控难题，提升防御与感知能力。

编委专家评语

该方案在技术层面，创新性地采用了分布式加密、流量智能分析、零信任等技术，提升了数据安全和业务连续性；应用层面，已应用于多家大型电信企业；行业推动层面，为电信行业的数据安全管控提供了成熟参考。

案例详细信息

行业痛点导向的技术突破概述

随着5G、IoT和云计算技术的发展，电信企业面临严峻数据安全挑战。我们与合作伙伴开发了一套电信数据安全方案，以加密算法和微服务架构为基础，融合分布式存储和访问控制技术，确保数据传输和存储安全。方案还集成机器学习算法，实时监测和智能分析数据异常，增强安全预警和响应。该技术在国内电信行业领先，已应用于多家大型电信企业，提升了数据安全和业务连续性。在数据安全防护过程中，电信行业主要面临三大风险威胁。

1. 大规模数据泄露风险：

电信企业拥有大量用户数据，包括个人信息和通话记录等。数据泄露将对隐私安全和企业利益构成威胁。因此，该平台采用了先进的分布式加密技术，确保数据在传输和存储过程中的加密性，防止数据被非法解读，从而有效降低泄露风险。

2. 复杂的网络环境风险：

电信行业运作依赖多种网络设备和系统，但这也提高了安全风险。黑客可能利用漏洞发起攻击，造成数据泄露或服务中断。为应对这一挑战，相关平台采用人工智能和机器学习技术，实时分析网络流量和用户行为，识别异常活动和潜在安全威胁。这些技术通过持续学习，不断优化性能，有效抵御日益复杂的网络攻击。