谷歌 DeepMind 推出 AlphaFold 3，加速药物研发；太赫兹波技术，破解无线网络最后瓶颈

2024-05-09

大家好，欢迎收看河套 IT WALK 第 187 期。

AlphaFold在蛋白质结构预测领域取得重大突破，将为加速新药研发提供关键支持；太赫兹波技术的创新应用，有望让无线网络传输速度和稳定性获得全新提升。这些令人振奋的科技进展，正昭示着科学技术日新月异的能力，为我们描绘了一幅前景广阔的未来蓝图。

谷歌 DeepMind 发布 AlphaFold 3：蛋白质结构预测取得重大突破，加速药物研发

DeepMind的最新研究成果已于本周三在《自然》杂志上发表，他们的AI模型AlphaFold在预测微观蛋白质行为方面取得重大进展。通过该模型，研究人员成功映射了包括人类DNA在内的所有生命的分子行为。这一技术的进步不仅加快了对疾病机理的理解，也为药物发现和开发提供了关键支持。

DeepMind及其姊妹公司Isomorphic Labs的研究人员表示，借助AlphaFold，科学家可以设计特定蛋白质上的分子并预测其结合强度。这对设计出能有效干预疾病进程的药物和化合物至关重要。DeepMind的联合创始人Demis Hassabis在新闻发布会上表示：“如果你想设计出真正有助于治疗疾病的药物和化合物，这是个关键步骤。”

为了让科研人员能在进行实际实验前验证假设，DeepMind还推出了“AlphaFold服务器”。这是一个免费在线工具，它简化了操作过程，使研究人员仅需点击几次即可运行测试。DeepMind的高级研究科学家John Jumper指出：“AlphaFold服务器极大地降低了生物学家进行复杂测试的门槛，特别是对那些专精于生物学而非计算机科学的专家来说。”

随着AlphaFold技术的进一步应用与普及，预计未来几年内药物研发的时间和成本将得到显著降低。DeepMind的这一创新不仅为科学研究领域带来了新工具，也对整个生物技术行业发展带来了深远影响。（路透社）

太赫兹波技术有望解决远程工作信号中断问题，带来更高速、更稳定的无线网络

对远程工作者来说，无线信号突然中断可能极大影响工作效率。现在，科学家们正在利用太赫兹波技术研发新一代无线通信系统，有望彻底解决这一问题。

太赫兹波位于电磁波谱的微波与红外光之间，频率范围从100 GHz到10 THz。这使太赫兹波具有传输大量数据的潜力，非常适合处理高清视频、VR内容及即时下载等数据密集型任务。然而，太赫兹波的信号易受到物理障碍如墙壁和家具的阻碍，这在室内网络环境中尤为突出。

布朗大学与莱斯大学的研究团队展示了一种全新方法，通过工程化的波前设计，使太赫兹波能沿曲线路径传播，从而有效地绕过障碍物。研究团队利用特制的相位板和超表面技术，成功实现了这一点。这一技术不仅保持了信号链路的稳定，还大大提高了数据传输的可靠性和速度。

尽管当前的实验成果令人鼓舞，但太赫兹波技术在商业应用中仍面临诸多挑战。频率的高低差异可能导致“彩虹效应”，即不同频率的波以不同速度传播，这可能影响信号的整体质量。此外，如何在保持高数据传输率的同时控制成本，也是技术推广前必须解决的问题。

随着太赫兹波技术的不断成熟，未来的无线网络将彻底告别死角和信号不稳定等困扰。这项技术不仅有望推动通信行业的革命，还能为远程工作和数字娱乐等多个领域带来前所未有的连接速度和质量。（Study Finds）

无论是突破性的AI算法，还是颠覆传统的通信技术创新，这些科技发展都将深刻改变我们的生产生活方式。科技的进步离不开不懈的探索和追求，它们正以前所未有的速度推动着人类文明的进程。我们有理由相信，越来越多的科技突破将陆续到来，让我们一同期待未来智慧社会。

感谢您的收看，我们下期再见。

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