Databricks 挑战 OpenAI 与谷歌，微软抢先定义 AI PC 标准

2024-03-28

大家好，欢迎收看河套 IT WALK 第 170 期。

Databricks推出了开源大型语言模型DBRX，直接挑战OpenAI和谷歌在AI领域的霸主地位。这为开源社区和技术创新提供了新的可能性，有望推动AI模型生态开放多元化发展。微软率先定义了AI PC的标准，将本地Copilot和40 TOPS NPU性能定为关键指标。这是对云服务巨头的有力反击，若微软在终端渗透布局获得成功，将深刻影响下一代计算平台的格局。

Databricks 推出开源大型语言模型 DBRX，挑战 OpenAI 和谷歌霸主地位

总部位于旧金山的数据软件公司Databricks本周推出了一款全新开源大型语言模型DBRX，寻求在AI市场分一杯羹。

DBRX号称比目前主流的大型语言模型更快、更便宜且更高效。该公司联合创始人兼CEO Ali Ghodsi声称，DBRX在速度上是竞品的两倍，但成本大幅降低，并能提供与其它大模型同等的智能水平。

DBRX采用”混合专家”架构设计，通过整合多个较小的专家模型组件，实现更高计算效率。Databricks表示，这一设计使DBRX在语言理解、编程、数学逻辑等任务上超越部分竞争对手。

作为开源模型，DBRX希望推动AI模型的多元化发展。Databricks期望其他公司或团体基于DBRX模型进行定制化训练，打造专属AI系统。Databricks认为，开源路线有助于吸引企业客户构建自有模型，并可规避版权诉讼等法律风险。

尽管DBRX的技术数据和创新理念颇具吸引力，但真实表现仍有待时间检验。这款新模型的推出引发了行业关注，但要撼动现有技术格局，DBRX需要进一步证明跨领域应用价值和输出质量。（Business Insider）

微软率先定义 AI PC 标准：本地 Copilot 和 NPU 性能成关键

微软近期宣布了对AI PC的定义。在定义中，微软提出AI PC不仅需搭载40 TOPS（每秒万亿次运算）的神经处理单元（NPU）以处理AI任务，还必须配备本地运行的Copilot功能。这一标准是为即将到来的AI驱动Windows系统做好铺垫，同时也为NPU制造商之间的竞争注入了新动力。

微软表示，所有运行Windows系统的AI PC都将配备专门的Copilot密钥。Copilot将能在本地PC硬件上运行，为用户提供更流畅、高效的AI体验。虽然并非Copilot的所有功能都将本地化，但核心功能的本地运行将极大提升整体性能。

NPU，作为专门设计用于AI处理的芯片，是AI PC不可或缺的组成部分。TOPS作为衡量NPU速度的主要指标，数值越高意味着芯片的处理能力越强。除了速度，NPU的能效（每瓦特运算，或TOPS/W）也是衡量性能的关键因素。

微软为AI PC设定的性能标准不仅为未来的Windows操作系统奠定了技术基础，还预示着NPU市场将迎来一场激烈竞争。随着新操作系统的发布临近，NPU制造商将争相开发满足甚至超越40 TOPS标准的产品，以抢占市场先机。（XDA）

今天，我们既期待新生力量的不断涌现，终结少数家独大的AI生态现状；更期待硬件和软件的融合发展，端、云相互补充，进而构建起一个真正多元、开放、充满创新活力的大生态。只有如此，AI才能发挥最大作用，造福人类文明。

感谢您的收看，我们下期再见。

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