河套 IT WALK(总第67期)：量子计算与人工智能引领科技变革，我国一线城市加速布局未来产业

2023-06-05

亲爱的朋友你好。在今天的科技新闻中，有两个关键词引起了我们的注意：量子计算和人工智能，这两个领域都是当今科技发展的前沿和引擎。在这样的背景下，我国一线城市正在加速推动人工智能和计算力的发展，以抢占未来产业的制高点。让我们一起来看看今天的科技新闻，了解更多关于量子计算和人工智能的最新进展和趋势。

AI驱动未来：我国大城市加速人工智能和计算力发展

北京、上海和深圳，作为我国的一线城市，已在近日发布了多项发展计划，专注于AI的发展及与各行业的融合。北京的计划聚焦于用国产产品替代进口产品并取得新的技术突破，预计到2025年，AI芯片和深度学习框架等自主研发的基础硬件和软件产品市场份额将显著提升，计算芯片将实现自给自足。上海将支持私营企业的投资发展，并鼓励其参与与AI相关的数据处理和计算能力的基础设施建设。深圳也发布了一份2023至2024年加速AI技术高质量发展和应用的路线图，将在粤港澳大湾区共建计算能力管理平台。（环球时报）

智愿君：这一系列政策的出台，无疑证明了我国对AI行业发展的高度重视和大力支持。这也进一步证明了AI将在各行业中发挥重要的作用，从而大幅提高工作效率。然而，此类计划的实施也面临困难，包括技术创新、资金投入、人才培养等多方面。值得关注的是，这些政策将如何推动AI技术在国内的发展和应用，并对全球AI领域产生影响。

德国电信和爱立信合作，测试5G独立组网的网络切片

网络切片是一种利用5G技术，将一个物理网络划分为多个虚拟网络，以满足不同业务需求和服务质量的技术。德国电信和爱立信在德国电信的实验室中，使用爱立信提供的商用级5G独立组网（SA）网络，进行了端到端的网络切片试验，并展示了它们对云视频服务的优势。试验中，他们创建了两个独立的网络切片，一个用于普通的移动宽带服务，一个用于高清视频流服务。通过网络切片，他们可以为视频流服务提供更高的带宽和更低的延迟，同时保证资源的隔离和优化。（Converge! Network Digest）

智愿君：网络切片可以让运营商根据不同的用户和应用场景，灵活配置和管理网络资源，提高网络效率和性能，同时降低网络成本和复杂度。网络切片也可以让用户享受到更好的服务体验和质量，满足他们对高速、低延迟、高可靠等方面的需求。因此，网络切片是一种具有前景和潜力的5G技术，值得进一步研究和推广。

三星与Naver Cloud为Hoban建筑公司提供私有5G网络服务

三星和Naver Cloud已经与Hoban建筑公司合作，为其提供私有5G网络服务。这种网络服务将在建筑工地上使用，以提高工作效率和安全性。三星的私有5G网络解决方案可以提供高速，低延迟的数据传输，这使建筑工地可以使用高精度无人驾驶设备，提高工作效率。此外，Naver Cloud将为Hoban建筑提供云基础设施，以支持5G网络和相关应用程序。这种合作关系体现了5G技术在传统行业，如建筑行业的应用潜力，有望为建筑行业带来更大的效率和安全性。（The Fast Mode）

智愿君：5G网络的应用并不仅限于消费者端的手机和电脑等设备，而是可以拓展到各行业，包括建筑业。通过提供高速、低延迟的网络连接，5G可以使建筑工地使用更先进的技术，从而提高工作效率，同时也可以增加工作安全性。三星和Naver Cloud与Hoban建筑的这种合作，体现了科技公司如何将最新的5G技术应用到传统行业，以推动传统行业的数字化转型。同时，这也展示了5G技术是如何改变我们的生活和工作方式的。

Keysight推出激光雷达目标模拟器提升测试能力

激光雷达是一种利用激光和雷达技术，测量目标距离和反射率的设备，是自动驾驶汽车的重要传感器之一。Keysight是一家提供测试和测量解决方案的公司，近日推出了E8717A激光雷达目标模拟器，可以在一个紧凑的台式设备中，模拟不同的目标距离和反射率，以及三维物体，帮助汽车制造商和激光雷达厂商测试和验证激光雷达传感器的性能。该模拟器还配备了可视化和分析软件，可以提供有意义的数据，以改善传感器的设计和质量，同时加速测试过程，支持大规模的传感器生产。（The Fast Mode）

智愿君：激光雷达传感器的测试需要模拟复杂多变的真实场景，以确保传感器能快速准确地检测目标，从而保证自动驾驶汽车的安全可靠。传统的测试方法要占用大量的空间和资源，而且难以覆盖所有情况。Keysight的激光雷达目标模拟器可以在一个小型设备中，模拟不同的目标距离、反射率和形状，以及不同的环境因素，从而节省空间和成本，提高测试效率和覆盖率。此外，该模拟器还可以通过数据分析和可视化，帮用户发现并解决传感器的问题和缺陷，从而提高传感器的性能和质量。

2032年，汽车量子计算市场将达到35亿美元

据Graphical Research的一份报告显示，预计到2032年，全球汽车量子计算市场将达35亿美元。报告提到，推动市场增长的主要因素包括汽车行业对优化驾驶体验、提高安全性和降低能耗的需求，以及量子计算在解决复杂问题方面的能力。此外，量子计算技术的发展也为汽车制造商提供了新机会，如改善设计过程、提高生产效率和优化供应链管理。但是，报告也指出，数据安全和隐私问题，以及缺乏量子计算专业人才可能阻碍市场发展。（GlobeNewswire）

智愿君：汽车行业对量子计算的需求预期将带动市场的快速增长，这标志着汽车科技和量子计算领域的重要融合。量子计算的强大算力可以帮助解决汽车行业面临的一些最棘手的问题，如复杂的设计挑战、生产效率和供应链管理。然而，数据安全和隐私问题以及专业人才的短缺可能成为市场发展的阻碍。因此，为了利用量子计算的潜力，我们需要对这些困难进行积极应对，比如通过提高数据安全性，以及投资量子计算教育和培训，来培养未来的专业人才。

今天，我们为你带来了一系列关于量子计算和AI的科技新闻，希望你能从中获得有用的信息和启发。量子计算和AI是当今科技变革的两大驱动力，它们将为我们带来无限可能和挑战。我国的一线城市正在积极布局这两个领域，以提升自身的创新能力和竞争优势。我们应该密切关注这些领域的发展动态，把握机遇，应对挑战，共同创造更美好的未来。