CGC2026｜舒浩：｢周易｣统一架构NPU，赋能AI Agent全场景普及
2026-11-05
以下文章来源于微信公众号——全球计算联盟GCC
GCC NEWS
2026全球计算大会（CGC2026）主论坛上，安谋科技（中国）有限公司NPU产品线负责人兼首席架构师舒浩带来《｢周易｣统一架构NPU，赋能AI Agent全场景普及》主题分享，研判AI Agent时代计算底座的演进方向，并系统介绍了面向Agentic AI的“周易”X3-Pro NPU统一计算架构。（本文根据现场发言整理，略有删减）
图：安谋科技（中国）有限公司NPU产品线负责人
兼首席架构师舒浩作主题分享
过去一年，AI行业出现了两大显著变化：一是云端推理市场爆发式增长，二是AI Agent技术快速演进。舒浩认为，我们当下正处在云边端全场景推理应用爆发的前夜。面临如此巨大的行业机遇，计算底座应当如何演进，才能更好地释放算力潜能、真正赋能千行百业？对此，安谋科技有自己的思考。
一、Agent技术的三大转变
舒浩首先回顾了Agent技术正在面临和已经发生的三个转变。
一是行动化。AI推理从过去的单次对话向Agent执行演进，目前智能体的调用渗透率已达81%。智能体通常具备持续感知、上下文记忆、多模态理解以及主动行动等能力。
二是协作化。从最初的智能体单体执行，到如今的多智能体协同，智能体范式正在不断演进，智能体之间的调用、排布以及强链路任务规划已成为常态。在过去半年多的时间里，智能体的执行范式从Prompt Engineering到Context Engineering，再到Harness Engineering，乃至最近热度较高的Loop Engineering，迭代速度非常快。调研显示，到明年智能体对于网络的调用将实现约1000倍的跃升。即便是单一用户的计算负载，也会从单次推理变为持续的推理流，从单batch推理转向多batch并行场景。
三是具身化。随着智能体的落地应用，AI推理正从数字世界走向物理世界。在这一进程中，机器人、智驾、视觉、空间智能将有望成为Agent发展的主力场景，预计未来年复合增长率将超过18.3%。
高度分化的推理负载
Agent的推理负载与传统对话负载截然不同：多轮迭代、工具调用、长上下文与KV Cache管理、MoE动态选择及多模态生成，构成了其核心特征，并随应用场景进一步分化。
从Token消耗分布看，代码编程以52%的占比位居第一，多轮对话、工程技术、语言翻译、科学计算紧随其后。不同场景对系统的需求差异显著：代码编程对Prompt长度和KV Cache容量要求极高，成本约束相对宽松；多轮对话则注重实时交互体验；语言翻译则对成本高度敏感。
由此可见，Agent推理负载已高度分化，不存在一种硬件方案能够最优适配所有场景。推理算力将进一步分解到云、边、端各级设备：云端兆瓦级计算中心以超节点服务器为代表，受供电散热与互联能力的双重制约；边端百瓦级节点对成本高度敏感，同时对可靠性与功能安全有特定要求；端侧设备则聚焦功耗续航与交互实时性。
三、计算底座的三重挑战
基于上述分析，舒浩总结了Agent时代计算底座所面临的三大挑战。
其一，场景碎片化。千行百业需求千差万别，难以用统一方案应对。其二，需求多元化。以功耗为例，从瓦级到兆瓦级跨度极大，不同硬件形态对性能指标和硬件需求各不相同，若针对每个场景从头开发NPU硬件，AI技术普及将难以为继。其三，演进加速化。过去一两年间，旗舰模型每三到六个月就有一次重大更新，而芯片研发周期长达两到三年，再叠加超节点的组建和部署，周期会进一步拉长。如果没有具备持续生命力的计算底座，芯片侧可能会遇到“流片即落后”的窘境。
四、“周易”X3-Pro NPU：统一、分层、场景化的架构核心
面对上述挑战，“周易”NPU对计算架构进行了全面升级。去年，安谋科技推出专为大模型而生的“周易”X3 NPU，树立了端侧AI计算效率的新标杆；随着Agent技术的发展，该架构进一步升级为“周易”X3-Pro NPU——面向Agentic AI的全场景高效计算底座，具备三大特点：易用统一的软件生态、高效的多场景差异化适配、与客户协同构建差异化竞争力。
自2018年问世以来，“周易”NPU历经从CNN到CNN+Transformer、再到大模型与Agentic AI时代的完整演进周期，发展路径始终与AI技术演进同频。X3-Pro架构将进一步衍生出三个产品系列：X3-Pro Lite覆盖物联网、可穿戴等低功耗端侧设备；X3-Pro Premium面向PC、机器人、AI Box等中等算力边缘场景；X3-Pro Subsys则面向云边侧大算力复杂推理场景。通过统一架构、多产品覆盖的策略，实现对云边端全推理场景的高效适配。
这一架构可概括为“统一、分层、场景化”：
“统一”体现在以三层软硬件技术栈适配各差异化场景：软件层提供统一编译器与工具链，中间的软硬件适配层负责将统一软件映射至差异化的底层硬件，实现开发、移植、部署一站贯通。开发阶段，云边端各类产品使用统一入口、统一编程语言与界面；移植阶段，提供标准主流框架与开放模型的标准化适配、完整的量化工具及一键部署工具，大幅缩短开发周期；部署阶段，提供软硬协同的端到端内存调度与调优工具链，可快速适配不同行业与产品形态，且调优能力与经验可跨平台复用。对客户而言，这意味着适配成本更低、移植周期更短、部署上手更快。
架构的另一核心是弹性设计，这是高效适配差异化场景的关键保障。计算内核将关键执行单元与部件模块化、可插拔化，支持单核内部的部件扩展，以及系统级的同构、异构多核扩展；同时面向未来保持可定制空间——软件层面提供自定义算子，硬件层面支持自定义加速单元，并可对接存内计算、3D堆叠等新兴技术方向。目前，安谋科技已与部分客户在这些领域展开紧密合作。
“周易”X3-Pro NPU的核心架构特点可概括为：通用可编程性、专用高效率、灵活可配置，以及面向未来的灵活可扩展。
三种合作模式，构建生态飞轮
“周易”X3-Pro NPU以统一的算力底座赋能客户构建差异化竞争力，通过架构授权、标准授权以及合作共创、定制化服务等模式，与客户共同推动AI计算底座的演进——统一架构降低行业适配成本、扩大AI生态，生态的扩展又沉淀更多场景与数据，反哺架构演进，形成正向循环。
舒浩最后总结了X3-Pro NPU的三重价值：技术上，以统一架构应对场景碎片化、需求多元化与演进加速化的挑战；商业上，以完整软件栈与开放生态降低客户适配成本、加快产品上市；生态上，以多元合作模式与客户共同发展，让兆瓦级智算时代的计算能力真正赋能千行百业。
“周易”统一架构NPU，让AI智能体抵达每一个真实场景。安谋科技愿与产业伙伴携手，共建充满活力的AI技术生态圈，让AI能力延伸至千行百业的每一个角落。