GCC月览|800V、超节点、固件、低位宽计算…5月成果进展全掌握
2026-06-02
以下文章来源于微信公众号——全球计算联盟GCC

五月,初夏开篇,榴花遍野!
1场国际交流圆桌会,牵线欧亚合作伙伴;7项标准、规范与报告稳步落地,囊括800V供电、固件接口、超节点架构、低位宽计算等核心赛道;HiFloat社区全新官网上线,「HiFloat大模型共创行动」同步启幕…GCC及各大分支机构全速深耕,开放洽谈、携手共建:
✅Open AI Infra社区
✅智算产发委
✅新一代BIOS专委会
✅AI云操作系统专委会
全球计算联盟GCC
- GCC举办AIDC国际交流圆桌会
5月16日,全球计算联盟面向欧亚多国计算产业伙伴举办AIDC国际交流圆桌会,围绕全球AIDC发展趋势、标准体系建设、多厂家适配与产业协同等议题展开深入交流,为全球AIDC发展提供了更具开放性和协同性的对话空间。
详情回顾:GCC举办AIDC国际交流圆桌会 推动全球协同迈出新步伐
OAII社区&智算产发委
- 《超节点技术报告》立项
GCC-OAII社区与智算产发委联合启动《超节点技术报告》编撰工作。该报告将系统性地阐述了面向下一代AI算力需求的硬件架构方案、超节点互联网技术与基础设施体系、超节点业务层的应用范式与实践路径,为高效、可扩展智算中心提供技术参考与行业指南。后续进展将在GCC官微公布,欢迎持续关注!
OAII社区
- 《800V AI机柜供电研究报告(v0.5)》立项
本报告深度解析800V AI整机柜全链路供电技术,聚焦从机柜到芯片的完整供电体系,详解各级供电架构、连接器、铜排等核心部件。结合行业技术现状、全球产业生态、技术演进路径与现存难点,梳理落地性极强的技术选型方案与发展策略,为AI机柜供电系统研发、方案设计及产业链协同发展,提供权威技术参考与决策支撑。
- 《GW级数据中心800V供配电研究报告(v0.5)》立项
该报告重点研究超高功率密度下800V直流供配电的架构演进、设备选型与保护策略,以及园区级“源网荷储”协同方案,旨在解决机柜功率飙升带来的空间匹配失衡与供电瓶颈,厘清多种800V电源方案的选择困惑,并攻克直流配电、系统保护及多能源融合调度的核心安全与可靠性难题。
以上报告预计7月初在Open AI Infra社区超节点与GW级AIDC技术论坛暨Open AI Infra社区半年工作会议上发布,报名即将启动,欢迎现场共同揭晓!
智算产发委
- “Hifloat大模型共创行动”启动
本次活动面向AI开发者发起挑战:基于HiF8数据格式,对业内主流开源大模型开展量化验证,以创新实践打造全球低位宽计算标杆案例。顺利完成任务的开发者,将获得Hifloat出具的全球可查询认证证书;成功达成挑战目标者,还可申领专项研发经费支持。
扫码查看活动详情

- Hifloat社区官网上线
HiFloat系列低位宽数据格式是专为AI大模型高能效计算设计的低位宽浮点数据格式,致力于用更少的比特完成更高效的AI计算,正成为提升大模型训练与推理效率的关键技术方向。目前,GCC智算产发委-HiFloat社区官网正式上线!欢迎访问官网,获取完整版HiFloat白皮书&标准、体验仿真工具,报名参与社区技术活动、产业峰会,开启高效AI计算之旅!
扫码直达官网

https://hifloat.gccorg.com/zh
- 《HiFloat8数据格式技术规范》进入送审阶段,征集联盟会员意见
HiFloat8是一种8位浮点数据格式,其核心创新在于引入动态点位域指示阶码和尾数的位宽,从而实现对应位宽的动态分配,支持动态范围与精度的自适应平衡。该规范定义了HiFloat8的格式规范、编码规则及格式转换要求等,适用于AI模型的训练与推理,及基于HiFloat8的软件开发、测评与性能评估。该规范经审议,已完成征求意见稿阶段程序,审查意见反馈截止时间为6月10日。
扫码下载送审稿及相关文件

- 《大模型训练公共算力服务计量技术要求》立项
大模型训练正快速走向规模化商业运营,但其算力服务的计算能力缺乏统一计量规范,不同平台的算力量纲呈碎片化分布、服务质量难以度量。本标准将建立统一的计算能力计量框架,提升训练服务市场的透明性与可比性,引导产业从卖资源转向提供价值,促进智算服务升级。该标准预计于12月发布,敬请期待。
新一代BIOS专委会
- 《统一基本输入输出系统(UBIOS)接口规范》正式发布
UBIOS(统一基本输入输出系统)是专为新一代计算架构设计的BIOS架构,是一种支持分布式架构与软硬件协同的固件框架。本标准由13家顶尖单位联合起草,与2025年发布的《统一基本输入输出系统(UBIOS) 基础架构规范》相配套,分别定义了框架和接口。本标准于2026年5月28日正式发布,标志着该系列的标准已基本完善。

扫码查看本标准

扫码查看系列标准
AI云操作系统专委会
- 《基于AI云操作系统的大模型推理加速能力要求》进入送审阶段,征集联盟会员意见
该标准规定了AI云操作系统大模型推理加速的总体架构,涵盖资源层、编排调度层、模型推理层、服务管理层,并从可观测性、推理加速性能(首Token时延、Token生成速度、系统吞吐量)、稳定性、安全性、兼容性等方面提出技术要求,适用于异构算力统一纳管与调度优化、推理加速框架选型及性能测试。该标准经审议,已完成征求意见稿阶段程序,审查意见反馈截止时间为6月9日。
扫码下载送审稿及相关文件

