凛冬大寒聚贤杰，低精度AI计算产业研讨会成功在杭举办

2026-01-21

以下文章来源于微信公众号——全球计算联盟GCC

2026年1月20日，全球计算联盟（GCC）智能计算产业发展委员会成功在杭州举办低精度AI计算研讨会。时值“大寒”节气，又逢杭城初次飘雪，寒冷的天气并没有阻挡产业界对先进AI计算技术的追求脚步，来自全国30多家单位的50多位专业代表参加了本次研讨。大家围绕低精度数据格式的产品化应用、工程实践与标准推进展开了热烈的交流，共同推动相关技术从研究走向验证、从试点走向落地。

本次研讨会由全球计算联盟主办，杭州人工智能计算中心、杭州市人工智能学会、杭州大运河数智未来城管理委员会承办，并联合杭州天宽科技有限公司、华为技术有限公司、浙江省昇腾生态创新中心、全国智能计算标准化工作组共同协办。

聚焦低精度：

让大模型更省、更快、更易落地

随着大模型规模不断增长，训练和推理对算力和能耗的要求持续攀升，低精度计算成为高效智算的重要途径之一。“低精度计算”可以简单理解为：在尽量不影响模型应用效果的前提下，用更少的“数字位数”来表示和计算数据，从而大幅减少资源占用、提升效率。

多方分享：

从“方法”到“实践”再到“标准”

之江实验室研究专家孙谋分享了对MoE模型从“混合精度”走向“低精度”训练的探索思路与实践成果，通过原生低精度训练，在相对BF16极小精度误差的效果上，实现TGS和显存节省大幅提升。 

河南昆仑技术有限公司AI算子高级工程师唐金龙介绍了基于国产昇腾平台的软浮点FP8/FP4实现，在减少硬件依赖的同时取得了带宽和反量化性能极大提升。为当前国产算力支持低精度计算提供了新的成功案例。

中科加禾（杭州）有限公司副总裁周明耀结合项目落地和产品应用分析了对低精度计算的需求。他首先剖析了当前业界主要的低精度计算技术供应状况，进而对业界的应用趋势做出判断，并介绍了中科加禾在低精度模型产品交付方面的实践。

华为技术有限公司技术专家李建鹏向与会专家介绍了HiF8低精度数据格式的设计思路，通过自适应可变动态范围和可变数值精度满足不同场景计算需求。对主流的开源LLM、MoE等模型验证表明，该数据格式支持的模型收敛稳定性和精度可用性均优于已有数据格式。

GCC HiF8标准编写组专家、来自华为的计算标准负责人庞婷、GCC智算产发委执行秘书长熊华汇报了《HiF8数据格式技术规范》团体标准与《低精度AI计算白皮书》工作计划。HiF8团标目前已有芯片、整机与Infra、模型与应用厂商、科研机构与高校等单位参与编写、评审，计划于今年第一季度发布，欢迎相关单位加入编写、支持。

热烈讨论：

产学研用多方共创

本次研讨会共有来自30多家单位的50多位代表参加，覆盖科研、产品与用户等产业链多个环节。来自芯片、软件等行业的多家单位参与了深入的探讨，共同交流低精度数据格式及计算技术在实际场景中的可行路径与合作空间。

下一步：

标准推进与试点验证同步发力

面向后续的标准化与产业联创工作，GCC智算产发委将按计划推进HiF8团体标准的编制，并继续组织面向模型、行业用户等的多种低精度数据格式案例征集和应用联创，形成可复用、可推广的落地经验。GCC智算产发委欢迎相关伙伴加入一起推动全产业对低精度计算的了解和实践。

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更多相关资讯可联系GCC智算产发委执行秘书长熊华获取。 

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