大模型时代，企业AI应用如何高质量落地？

2025-06-03

以下文章来源于微信公众号——全球计算联盟GCC

肖 枫

全球计算联盟理事

海量数据总裁

肖枫，全球计算联盟理事。毕业于中国科学技术大学，现任北京海量数据技术股份有限公司总裁。肖枫先生在整个职业生涯中深耕于数据库领域，在国内外多家头部数据库公司就职，始终站在数据库产业的前沿，拥有多年一线的技术沉淀和管理层的应验积累，在经历二十余年的数据库产品演进和变革后，对中国以及全球数据库产业有深刻的理解和洞察。秉持“敬畏数据库技术，热爱数据库事业”的信念，肖枫先生已成为中国数据库产业技术创新的倡导者和坚定的践行者。

在人工智能技术迅猛发展的今天，AI正以前所未有的速度渗透到各行各业，成为推动产业升级和数字化转型的核心驱动力。然而，随着大模型技术的普及，企业在实际应用中面临着诸多挑战：如何高效管理海量数据？如何确保AI应用的准确性和实时性？如何在复杂的业务场景中实现智能化决策？这些问题不仅关乎企业的技术能力，更决定了其在未来竞争中的成败。

比如，大模型在实际应用中普遍存在“幻觉”现象，即生成内容的不准确性和不可控性，以及响应效率低下的问题。这些问题的根源在于对垂类领域的知识缺失，尤其是在金融、医疗、制造等对数据准确性和实时性要求高的行业，AI应用的落地难度更大。

与此同时，数据隐私法规日益严格、企业对数据安全性和合规性的要求也在提升，如何在保证数据安全的前提下，实现AI技术的高效应用，成为企业智能化转型的关键命题。正是在这样的背景下，向量数据库作为AI应用的核心数据基座，其重要性愈发凸显。

海量数据库Vastbase V100正是为解决这些挑战而生。我们以“关系模型+ +原生向量引擎”为核心，打造了一款面向企业级AI应用的高性能集中式向量数据库。Vastbase V100不仅继承了关系型数据库的稳定性和易用性，还深度融合了高效的向量数据处理能力，支持结构化数据与高维向量的原生协同管理。通过这一创新架构，我们帮助企业一站式解决AI应用落地中的知识管理、语义检索、多模态分析等复杂场景需求，为企业构建高可信、低延迟的AI应用提供坚实的数据管理能力。

Vastbase V100的推出，不仅仅是技术上的突破，更是对企业AI落地模式的重新定义。我们始终坚信，AI技术的价值不在于其本身的复杂性，而在于其能否真正赋能业务，帮助企业实现效率提升和决策优化。因此，Vastbase V100在设计之初就聚焦于“技术可控、成本最优、价值倍增”三大核心原则，致力于为企业提供从合规性到业务赋能的闭环收益。

• 产品突破：Vastbase V100具备高性能、高精度、高可用等产品特性，支持向量索引、多路召回、向量标量联合查询等能力，能够更好使能 AI应用端到端落地，帮助企业快速实现 AI技术的业务价值转化。
• 技术可控：作为国测名录内的集中式向量数据库，Vastbase V100完全符合国家安全可控要求，确保企业在AI应用中的技术自主性和数据安全性。
• 成本最优：通过集中式架构和深度优化的硬件资源利用率，Vastbase V100大幅降低了企业的硬件投入和运维复杂度，帮助企业以更低的成本实现AI应用的高效落地。

AI技术的未来充满无限可能，而Vastbase V100将成为企业在这场变革中的强大助力。我们相信，通过Vastbase V100，企业将能够更高效、更安全地驾驭AI技术，实现业务价值的最大化。让我们携手共进，共同迎接AI时代的无限可能，推动产业智能化转型迈向新的高度。