河套 IT TALK——TALK 30：全图说机器学习技术的发展历史
在前面的河套IT Talk 系列中，我们出过十五期的全图说，分别谈到了超文本和超链接，编程语言、机器人、电动汽车、无线通信、卫星、计算机硬件、操作系统、开源软件、电子游戏、图像处理、IETF、动画技术以及ACM的特别兴趣工作组（SIGs）发展历史，反响不错，这个系列我们后续还会继续做下去。今天先不着急填上动画技术（下）的坑，开个新坑，给大家谈谈人工智能技术中的机器学习的发展历史。
人工智能是一个庞大的课题，文本选择最重要的机器学习（Machine Learning）视角为锚点，从科学技术的发展维度切入，尝试梳理从人类早期信息论、控制论，到神经网络、各种机器学习算法的革新和迭代中的各种线索、以及人类和机器在机器学习中的几次标志性对决。
机器学习中的技术庞杂，术语繁多。很多人很容易被这些词汇迷失，而无所适从。文本尝试带着你拨开迷雾，把机器学习发展路径中的关键的科学家和历史事件总结出来，按照关键事件发生的年代顺序排列和线性展开，试图说明白机器学习技术发展的前世今生。希望对大家有所帮助和启迪。
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