转发 | 轻翻那些永垂不朽的诗篇 第五章 计算机视觉中的女神 —— Lenna
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带你走近女神，了解背后的故事
第五章 计算机视觉中的女神 —— Lenna
在数字图像处理中，Lena（Lenna）是一张被广泛使用的标准图片，特别在图像压缩的算法研究中。
莱娜·瑟德贝里（瑞典文：Lena Soderberg），1951年3月31日出生于瑞典，在1972年11月期的《花花公子》杂志中，她化名为莱娜·舍布洛姆，成为了当期的玩伴女郎。她的中间折页照片由Dwight Hooker拍摄。她的照片（即莱娜图）后来被数字图像处理领域所广泛使用。1997年，在图像科学和技术协会（英语：Society for Imaging Science and Technology）的第50届会议上，她被邀为贵宾出席。在会议上，她忙于签名、拍照以及介绍自我。
熟悉图像处理或者压缩的工程师、研究人员和学生经常在他们的实验或者项目任务里使用“Lenna”或者“Lena”的图像。Lenna图像已经成为被广泛使用的测试图像。今天，Lenna图像的使用被认为是数字图像历史上最重要的事件之一。然而，很少有人看过原始的图像并知道完整的关于Lenna的故事。
5.1 Lenna/Lena是谁？
从comp.compression FAQ中， 我们知道Lenna/Lena是一张数字化了的1972年12月份的《花花公子》折页。Lenna这个单词是在《花花公子》里的拼法，Lena是她名字的瑞典语拼法。（在英语中，为了正确发音，Lena有时被拼做Lenna。）关于Lena Soderberg (ne Sjooblom)的报道说她居住在她的本国瑞典，有着幸福的婚姻并是三个孩子的妈妈，在liquor monopoly州有一份工作。1988年，她被某个瑞典计算机相关杂志采访，因为她的照片而发生的一切令她很高兴。这是她第一次得知她的照片在计算机领域被使用。
5.2 为何要使用Lenna图像？
David C. Munson. 在“A Note on Lena” 中给出了两条理由：首先，Lenna图像包含了各种细节、平滑区域、阴影和纹理，这些对测试各种图像处理算法很有用。它是一副很好的测试图像！第二，Lena图像里是一个很迷人的女子。所以不必奇怪图像处理领域里的人（大部分为男性）被一幅迷人的图像吸引。
5.3 谁制作了Lenna图像？
在1999年10月29日，一封来自Chuck McNanis的email，里面告诉我们这个曾经扫描了Lenna图像的“不知名的科研人员”是William K. Pratt博士。下面是email：
“我在图像处理研究所的图像处理实验室作为一个系统程序员工作了5年（’78-’83），这个实验室发布了Lenna图像和其他一些被人们经常引用为“The baboon image”的图像（包括Manril）。这个“不知名的科研人员”是William K. Pratt博士，在Sun Microsystems。他当时正在写一本关于图像处理的书，他需要几张标准图像。很长一段时间以来，折叠的折叠式折叠式折页一直放在实验室的文件柜中。1997年我回去参观时，实验室发生了许多变化，原来的图像文件找不到了。最初的分发格式是1600BPI的9轨磁带，每个色板单独存储。–Chuck McManis (USC Class of ’83)”
5.4 原始图像编辑
标准的数字Lena图像只是原始图像的脸和露肩特写。曾在Chuck Rosenberg获得了原始的《花花公子》杂志的图像，并把它放在网上。
5.5 现在的Lenna
Lena女士居住在瑞典，并且已经是3个小孩的母亲，过着快乐的生活。1997年，Lena被邀请参加了第50届IS&T会议。
前期回顾
第一章：数据压缩理论缘起——摩斯密码开创编码领域先河，信息熵用数学语言阐明了概率与信息冗余度的关系
第二章：Huffman码——用生活中的烹饪视角解析Huffman编码过程
第三章：小波系数图像压缩编码——小波系数的各类编码方案大比拼
后期预告
第六章：无线传感器网络数据压缩——实践是检验真理的唯一标准
ELT.ZIP是谁？
ELT<=>Elite(精英)，.ZIP为压缩格式，ELT.ZIP即压缩精英。
成员：
上海工程技术大学大二在校生
合肥师范学院大二在校生
清华大学大二在校生
成都信息工程大学大一在校生
黑龙江大学大一在校生
山东大学大三在校生
ELT.ZIP是来自6个地方的同学，在OpenHarmony成长计划啃论文俱乐部里，与来自华为、软通动力、润和软件、拓维信息、深开鸿等公司的高手一起，学习、研究、切磋操作系统技术…
技术DNA
数据压缩的历史
图片来源：https://visual.ly/community/Infographics/computers/history-data-compression
ELT.ZIP（III部压缩算法）技术地图
智慧场景
参考文献
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https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/248621.248622
写在最后：
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同学们分享会No.3 成长计划啃论文分享会纪要（2022/03/25）
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